Теперь MCP-серверы из Caila можно подключать выбором из списка, не копируя адреса и учетные данные вручную. Также мы увеличили лимит для ответов в функциях Http с 256 КБ до 2 МБ и научили платформу корректно работать с подстановками в типизированных параметрах.

Что нового​

• ⚠️ Важные изменения: публичный вход через Google и GitHub закрыт — входите по email и паролю или через SSO.
• Подключение MCP-серверов из Caila: выберите сервер из списка — платформа сама задаст адрес, протокол и имя коллекции инструментов.
• Большие ответы HTTP-функций: принимайте ответы до 2 МБ вместо прежних 256 КБ, а при превышении лимита — понятная ошибка вместо успешного статуса.
• Подстановки в типизированных параметрах: подставляйте {{ … }} в параметры пользовательских функций с типом number, integer или boolean — значение сохранит тип.

В последних релизах Agent Platform мы добавили копирование блоков через буфер обмена и перенос баз данных между проектами ZIP-архивом. Новые графики в разделе Обзор показывают, где запуски завершаются с ошибкой и сколько времени они занимают, а из журнала выполнения больше не пропадают вызовы модели в потоковом режиме.

Что нового​

• ⚠️ Важные изменения: из настроек перебивания телефонного агента убран один из вариантов.
• Копирование и вставка блоков: переносите блоки процесса между проектами через буфер обмена.
• Экспорт и импорт баз данных: выгружайте базу в ZIP-архив и создавайте из него новую в другом проекте или аккаунте.
• Графики ошибок и времени выполнения: смотрите, где процесс завершается с ошибкой и сколько времени занимают запуски.
• Вызовы модели в журнале выполнения: потоковые ответы модели больше не пропадают из журнала, а при ошибке виден ответ провайдера.
• Python-функции из нескольких инструкций: код работает с опцией Сохранять результат в контекст и не ломается из-за специальных символов.
• Заполнение пауз в телефонии: фразы не звучат перед первой репликой, а часть ответа не теряется.
• Другие улучшения: циклы, ссылки на базы знаний, форма телефонного канала.

Пустые проекты сразу работают на движке версии 2, инструменты MCP-серверов обновляются автоматически, а платформа заранее предупреждает об исчерпании лимитов.

Что нового​

• Движок версии 2 по умолчанию: проекты без готовых шаблонов создаются на новом движке.
• Обновление инструментов MCP: платформа обновляет список инструментов автоматически.
• Уведомления о лимитах: получайте уведомления, если J-токены или запуски по тарифу заканчиваются.
• Панель выполнения: в ней стало меньше лишних событий.

В новом релизе Agent Platform: Python-функции получили доступ к хранилищу учетных данных, а еще мы навели порядок в списке баз данных и починили несколько заметных ошибок.

Что нового​

• Учетные данные в Python: безопасно получайте токены и пароли из хранилища вместо вставки в код.
• Базы данных: на уровне аккаунта видны только общие базы.

Встречайте обновление Agent Platform! В этом релизе мы доработали отладку, работу с внутренними базами данных и Project API, а также улучшили пользовательский опыт в интерфейсе.

Что нового​

• Полный ответ LLM в журналах выполнения: полный ответ модели виден в инструментах отладки для всех LLM-провайдеров — удобно, особенно когда ответ не отправляется пользователю.
• Базы данных и интеграции: исправления в работе встроенных БД и новые методы Project API.
• Улучшения интерфейса: автосохранение имени агента и удобная настройка пользовательских моделей.

В новом релизе Agent Platform: открыли API платформы и добавили настройки, которые позволяют телефонным агентам вести диалог без пауз.

Что нового​

• Публичный API: управляйте проектами и каналами Agent Platform.
• Телефонный агент без пауз: заполнение пауз при обращении к инструментам и обработка молчания абонента.

Встречайте обновление Agent Platform! Мы добавили инструменты для создания отказоустойчивых процессов и защиты конфиденциальной информации в диалогах.

Что нового​

• Обработка ошибок в процессах: для основных блоков появился новый выход «Ошибка», который позволяет продолжить выполнение процесса в случае сбоев.
• Маскирование данных: теперь администраторы могут настраивать правила, которые автоматически скроют в интерфейсе Agent Platform чувствительные данные из диалогов.

В этом релизе мы добавили структурированный вывод для AI-агентов и общие ресурсы аккаунта.

Главное в обновлении​

• Структурированный вывод: агент отвечает строго по заданной JSON-схеме.
• Общие учетные данные и коллекции функций: настройте один раз на уровне аккаунта — используйте в любом проекте.

Полностью очищайте данные сессии и историю диалога одной функцией, подключайте внешние npm-пакеты в пользовательских функциях и следите за расходом токенов и запусками процессов прямо в обзоре проекта.

Главное в обновлении​

• Перезапуск сессии с очисткой истории: новая встроенная функция Context.resetSession() полностью сбрасывает диалог — очищает данные сессии и историю.
• npm-зависимости в JS-функциях: подключайте внешние npm-пакеты в пользовательских JS-функциях.
• Графики в обзоре проекта: отслеживайте расход токенов LLM и число запусков процесса на одной странице.
• Другие улучшения: настройка передачи сообщений в агента, статусы MCP-интеграций, понятный текст подтверждения перед вызовом.

Пишите код на Python, запрашивайте у клиента подтверждение важных действий и находите ошибки с помощью пошаговой отладки. А еще — управляйте публикацией проекта, изучайте диалоги с пользователями и контролируйте расход токенов.

Главное в обновлении​

Разработка

• Код на Python: теперь код и функции можно писать не только на JavaScript, но и на Python.
• Подтверждение действий: агент не сделает важный шаг без разрешения пользователя.
• Удобная отладка: проверяйте гипотезы и находите ошибки без запуска всего процесса.
• Пользовательские параметры LLM: передавайте в модель настройки, которых нет в интерфейсе.

Публикация

• Публикация триггеров: теперь триггеры срабатывают только после публикации проекта.
• Статусы публикации: на холсте сразу видно, какие изменения уже работают.

Аналитика

• Клиенты и сессии: изучайте историю диалогов, чтобы понимать, чем агент помогает пользователям.
• Аудит трат: следите за расходом токенов по каждому проекту и продукту.